Творчество станет неотъемлемой чертой ЭВМ будущего

Рубрики: История IT   Комментарии (0)

Даже транзисторная схема, реализующая наиболее интересные из современных методов распознавания образов, занята поиском связей, так как именно к этому сводится поиск свойств и признаков, общих для всех образов, на которых осуществлялось обучение, и для того образа, который схеме нужно распознать.

Подробнее

Машина становится экспертом

Рубрики: История IT   Комментарии (0)

электронный мозг

Машины, созданные пионерами вычислительной техники в 40-х годах, долгое время были известны под названием «электронный мозг». Название «вычислительная машина» (или компьютер), пришедшее ему на смену, было ближе к сути, поскольку тогда еще не могло быть речи о том, чтобы машины могли делать что-нибудь, хотя бы отдаленно напоминающее работу мозга, и единственное, что они могли делать — это производить вычисления. В настоящее время уже никого не удивляет, что машины располагают возможностью иметь дело с нечисловыми данными, но пока они в основном способны оперировать лишь строгими фактами: незыблемыми объективными данными, почти (или совсем) лишенными неопределенности, которые можно непосредственно регистрировать и воспроизводить.

Подробнее

Что такое творчество?

Рубрики: Это интересно   Комментарии (0)

творчество картинки разное

Понятие связей вновь возвращает нас к вопросу о творчестве. Нам далеко не ясно, что такое творчество, и это лишь способствует нашему благоговению перед ним. Мы преклоняемся перед творениями Баха, Эль Греко или Фарадея, и сознание того, что мы не в состоянии даже представить себе, как сами могли бы сделать нечто подобное, усиливает это чувство. Но, быть может, процесс творчества не столь поразителен, как это кажется. В значительной мере творчество заключается в том, чтобы увидеть связи там, где их раньше никто не замечал.

Подробнее

Ассоциации

Рубрики: Это интересно   Комментарии (0)

Еще с одной новой интересной возможностью использования параллельной обработки данных связан проект, осуществляемый в настоящее время несколькими исследователями из МТИ, которые задались целью привить компьютеру «здравый смысл», о чем упоминалось ранее. Как мы уже говорили, прежде всего для этого в компьютер нужно вложить знания, причем не просто случайный набор отрывочных и разрозненных сведений, а целую структуру знаний во всей сложности их взаимосвязей. Такую структуру можно представить в виде некой семантической сети, увязывающей в единое целое объекты и их свойства. В качестве примера на рис. приведена часть семантической сети, относящейся к понятию «фрукты».

Фрагмент семантической сети. (Из работы Дэнни Хиллиса.):

Фрагмент семантической сети

Подробнее

Параллельная обработка данных

Рубрики: Это интересно   Комментарии (0)

Параллельная обработка данных полезна не только для распознавания зрительных образов, но и для других целей. Некоторые вычислительные задачи настолько трудоемки и сложны, что для их решения требуется параллельная обработка информации. Так, при составлении прогноза погоды данные тысяч метеостанций нужно свести в единую картину динамики метеоусловий путем решения сложных физических уравнений.

Подробнее

Локальные особенности изображения

Рубрики: Это интересно   Комментарии (0)

Картинка

Картинка, состоящая из 9216 отдельных точек, имеет еще достаточно грубый вид, но поскольку все процессоры работают одновременно, выигрыш по скорости составляет 10. Каждый процессор в этой схеме соединен со своими 8 ближайшими соседями. Преимущество такого устройства процессора состоит, например, в том, что здесь очень просто определить, где изменяется картинка; это происходит там, где соседние процессоры имеют разный (а не одинаковый) уровень освещенности. Это позволяет машине сразу установить границы объекта — а это едва ли не самое главное в задаче распознавания образов.

Подробнее

Параллельное мышление

Рубрики: Это интересно   Комментарии (0)

фотографии

Далеко не просто, взяв несколько процессоров, каким-то образом разделить задачу между ними. Как указывает Майкл Дафф из университетского колледжа в Лондоне, использование мультипроцессоров неизбежно связано с большими издержками времени, которое при этом тратится на управление взаимодействием разных процессоров и на само распределение «нагрузки» между ними.

Подробнее