Параллельное мышление

Рубрики: Это интересно   Комментарии (0)

фотографии

Далеко не просто, взяв несколько процессоров, каким-то образом разделить задачу между ними. Как указывает Майкл Дафф из университетского колледжа в Лондоне, использование мультипроцессоров неизбежно связано с большими издержками времени, которое при этом тратится на управление взаимодействием разных процессоров и на само распределение «нагрузки» между ними. Как выяснилось, даже 12 процессоров, работающих вместе, все свое рабочее время тратят лишь на общение друг с другом, а на полезную работу его почти не остается. Дафф предложил построить специализированную ЭВМ из процессоров, образующих прямоугольную матрицу, на которую с помощью телекамеры проецируется картинка, подлежащая обработке. Это так называемый однородный (клеточный) логический процессор изображений КЛИП (CLIP — Cellular Logic Image Proccessor); благодаря быстрому снижению цен на интегральные схемы в последнюю работающую модель этого процессора КЛИП-4 удалось включить 9216(!) отдельных микропроцессоров.

К примеру, чтобы программа «Уизард» могла распознать какое-либо лицо, ее «обучают» на нескольких телевизионных изображениях этого лица, слегка отличающихся друг от друга (верхний и средний ряды). В «рабочем режиме» (нижний ряд) машина высвечивает под изображением графическую оценку, показывающую, насколько похожим ей кажется предъявленное изображение на уже знакомое. На левой фотографии в нижнем ряду длина нижней полоски указывает, что совпадение оценивается выше 90%. Для лица, показанного в середине, оценка совпадения снизилась до 40%. Но если тот же человек прикроет рукой бороду, как это показано на правой фотографии, то оценка несколько возрастает, хотя отличие этого нового лица от знакомого по- прежнему очевидно. Верхняя полоска на оценочной диаграмме показывает, насколько изображение на фотографии согласуется с пустой картинкой. (Фотографии Тони Фиршмана.)

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Подтвердите, что Вы не бот — выберите самый большой кружок: